判断外链数据的依据猜测：
1.百度聚合站点的外部链接数据，通过分析外链数据的发帖者是否为同一个人，根据发帖者的昵称、发帖时间、IP等。
2. 百度从历史记录或者叫cookies数据，通过这些辅助性的数据，分析判定站点与发帖者的关系。
大家集思广益吧，猜测一下。

1。外链本身的地址是否收录？要是不收录就没外链一说
2。外链所在page是否是正常区间，比如是正文还是连接池，还是什么签名
3。外链是否存在Nofollow
4。外链锚文本是否存在多样性，有个阈值。
5。外链的相关性如何？
6。外链的广泛性如何？
7。外链的邻居如何？外链页面自己表现如何？这个是重点打击对象哦亲。

百度没空像你说的那么搞 所有外链都会收录 然后开始做减法 直接导入绿萝算法 他不会管你是几个人发的 只会管你是不是在发垃圾

只要你的外链是有价值的,允许收录的

外链有两种情况，一种是正面的，一种是反面的。强哥所说的有效外链肯定是指正面的外链，我遇到过几次网站降权现象，在降权之前似乎有同样的征兆，外链数量大幅增加，我想是百度放宽外链规则，从而方便进行判断，所以我认为，百度判断外链是否有效没有一个准确的定义，就像一个虚拟的浮动标尺，衡量着各个行业。

链源算法：

将同类外链通过内容相似程度来聚合，将相似外链聚合在一起作为操作者识别的候选集合；其次，对操作者候选集合，通过IP(MAC)、发布时间、链接指向、用户评论、作者和站点的历史操作者情况、转发轨迹等上百种因素来识别判断出是否用户真心推荐；最后，通过价值分析系统判断该外链的价值高低进而适当的给予网站加分。


全文：http://www.seowhy.com/u/langye/12936.html

据说google是有一个黑名单的，顺着这些黑名单的网站顺藤摸瓜的，就会揪出很多作弊的链接。
我猜，百度应该也差不多吧。

赞同@汪翔 的观点，先收录，后做减法。
指导思想是是否可能是真实推荐的，然后把一些人为的非推荐性常见操作进行归纳，如@陆彬 归纳的那样，进行一个一个排查。

但一般说，目前还没那么强大和智能。群发，购买外链，Nofollow，外链页面被收录，这几个因素是重点。