一、    应用背景：

警察或者交警基本上都是在室外或者街头工作，在移动互联的时代，已经能够很好的解决治安维稳当中的移动办公执法的问题。传统的执法工作，都是大量的人员排查和手工证件录入和手工车牌录入，给执法人员移动办公带来大量的繁琐工作，是工作人员不能够把注意力集中在工作重点上，耗费大量的工作人员的精力和时间去录入各种证件和车牌。为解决此录入问题，解放繁琐的重复劳动力，提高效率，提高错误率，身份证识别和车牌识别在移动警务中基本上普及应用了，功能虽小，效果显著明显。

二、    身份证识别和车牌识别在警务通产品中的需求：

１.　警务通的使用基本上都不是在室内办公，或者各种条件有所欠缺，另外警务通属于手持终端，数据的录入不能像个人电脑那样方便的敲击键盘鼠标输入数据，所以需要方便的数据录入方式。

２.　在警务通工作的过程中，大部分的录入数据是类似的，包含个人的身份证，驾驶证，行驶证，护照，港澳台证等和车牌号码的录入，这些同类型的数据录入，完全可以依赖图像识别技术，自动的录入证件和车牌信息。

３.　自动识别录入不仅仅减少了工作量，缩减了工作时间，还大大提高了输入的正确率，保证工作质量。

４.  执法人员在室外办公，心情容易受挫，越是减少重复简单的工作约容易对工作产生幸福感。

三、    身份证识别和车牌识别方案：

     人工的录入会证件信息和车牌信息增加大量的无形的繁琐工作，在大量工作量后，工作人员的精力无法保证，人总会受到外界的各种影响，则不能保证录入数据的正确率，不能够保证工作质量。证件识别和车牌识别则很好的避免以上情况。以下是人工录入和证件识别车牌识别性能的对比：

对比项

手工录入

身份证识别车牌识别

原理

对照各种证件和车牌，在手持设备中逐项录入证件信息

采用“模式识别”的文字识别，由计算机去辨识文字，采集数据

证件车牌信息录入方案

仅留存证件拍摄图片，通过图片保存备案，不能够将图片信息转化为录入信息

证件拍照，将证件信息转化为录入计算机可识别的字符

速度

根据采集信息量，录一个人的证件信息需3－10分钟

识别一张证件影像仅需３秒，整个扫描、识别时间仅需10－15秒

数据精度

和人员的工作态度相关，重复的工作会让人厌倦，导致精度下降。还和环境相关，室外环境太热和太冷都会影响人的情绪。

计算机识别技术稳定，不必考虑人的因素和环境的因素。

效率成本

效率低，业务流程拉长

效率高，业务流程缩短