11月22日，由AWS和观远数据联合主办的「零售与消费品行业会议」在广州圆满落幕。

本次活动以“即刻构建 数据赋能”为主题，邀请了百余位零售快消行业嘉宾参加。观远数据合伙人 鲁伊莎、NOME（诺米家居）CIO 刘湛、 AWS 零售快消业务拓展总监 金慧、AWS高级解决方案架构师 刘天龙、ChiefClouds客户解决方案副总裁 李辉 等企业专家作为演讲嘉宾现场分享了零售企业数字化转型相关话题。

作为活动的主办方之一，观远数据合伙人 鲁伊莎现场进行了《构建数据智能决策大脑 驱动零售快消增长》的干货分享。

鲁伊莎表示，工业时代极大放大了人们的体力，而从IT时代过渡到智能时代，人们的脑力得到了充分释放，算法、算力、大数据的发展也为我们构建智能时代提供了基础设施。而观远数据刚好把握住了时代的风向标，将AI融入BI，帮助企业构建数据智能决策大脑。

活动现场，鲁伊莎从价值点、场景、客户案例等多角度分享了“AI+BI”在零售快消品行业的落地应用。

连锁零售-数据赋能“人货场”

在连锁零售领域，观远数据通过融合企业会员数据、商品数据、门店数据，搭建了围绕“人货场”的全场景数据分析模型，可以帮助企业360°发现经营问题，找到增长机会。

快消品 - 从敏捷分析到智能决策

在快消品领域，除了基础的营收分析，观远数据的Control Tower（控制塔）可以覆盖从需求计划、供应计划、生产、仓储、订单、运输、客户管理在内的整个公司物流链。 针对客户物流系统繁多(如SAP系统，TMS运输管理系统、工厂管理系统，卡车追踪系统等)，各个系统之间的数据非常独立，缺乏统一的管理，且订单跟踪不及时、数据口径不一致等现状 ，通过平台接入物流系统数据，并进行数据的处理和融合，实现订单的实时跟踪、目标分析等场景。

除此之外，观远数据在快消品行业已经落地了成熟的AI应用场景，比如需求预测和智能稽查。可以帮助快消品牌通过需求预测来控制供应链的订货量，减少浪费;并且能够对经销商进行窜货稽查，杜绝返利违规现象。

案例一：帮助某世界500强企业通过AI稽查，实现了32%的ROI增长

快消品牌会经常做一些折扣活动，而大范围的折扣活动会经常遇到一些障碍，比如经销商会虚报销量以获取更大折扣。

某一世界500强快消品牌在使用观远数据之前，每次遇到活动，公司都会安排一个上百人的稽查队到门店检查，一旦发现有以上问题，就会召回资金。而通过和观远数据合作，将AI和BI结合，可以把稽查命中率提高百分之一百，同时实现了32%的ROI增长。

案例二、帮助某世界500强企业实现 销量预测

消费品行业的供应链层次繁多，当销售端的需求量传输到生产端时往往需要很长的时间，而当生产端做出反应之后，销售端的需求可能又发生了变化。由于这种信息难共享，快消品行业会经常出现库存积压、商品滞销等问题。

观远数据通过帮助某世界500强客户构建AI数据分析平台，通过对日期，节日，商品，促销，仓库，销售终端等多种特征进行分析，预测了600+SKU商品在未来几个月的销量。打造了‘数据获取-数据分析-模型搭建-数据预测-智能决策-新数据融入’的完整数据闭环，让模型持续迭代优化，以适应市场的不断发展。

活动现场，鲁伊莎还针对“基于多维数据构建模型”、“五个步骤确保模型结果可用性”、“效果反馈机制确保模型持续进化”等AI模型搭建的理论干货进行了分享。

零售与消费品行业正经历前所未有的机遇和转型，只有创新求变才能在万变的市场立足长存。观远数据将会持续深耕零售消费品行业，做数据分析和智能决策的引领者，成为客户信赖的长期合作伙伴。