AI人工智能从过去的科幻概念变成走入人们生活的各种话题，频上微博热搜的“AI明星换脸”更引发了“明星可以被替代演戏”的猜想。实际上，AI人工智能在商业上的应用范围越来越广，但这不代表会引发“失业潮”。根据IBM研究院对2020年人工智能的发展预测：“人工智能不会抢夺工作，但会改变工作方式。”
这种改变对哪个领域影响最大呢？亿欧智库2019年关于人工智能商业落地的相关研究报告中提到，中国人工智能相关企业中“企业服务类”排行第二，其中智能营销领域更以30%的比例稳居第一。可见AI的应用已不是一种趣味谈资，而是在企业客户开拓的业务环节中发挥更多作用。
资料来源：亿欧智库发布的《2019年中国人工智能商业落地研究报告》
像业务员一样跟客户沟通，AI人工智能可以胜任吗？
传统To B企业客户开拓对业务人员的沟通能力依赖性极高，AI的智能性足够支撑起这么复杂的用户需求挖掘吗？上文提及的IBM研究院的预测也提及，影响AI对于沟通理解程度的自然语言处理（NLP）技术将会新进展——“神经符号 (neuro-symbolic)”技术能够结合常识性推理和各领域的专业知识帮助AI更好理解人类语言和对话。这意味人机交互会更加自然和顺畅，有利于企业设置对话能力更强的自动化客户关怀工具。
目前商业的成功实践也证实了AI在这个领域的应用可行性。越来越多To B企业通过“呼叫机器人”作为大批量筛选客户意向的工具，传统机器人主要是根据关键词做判断，但是人的沟通是跳跃式的，很容易造成答非所问。而赋予AI特性的呼叫机器人，如探迹智能呼叫则是利用NLP技术理解用户对话内容再判断应答，并支持智能识别用户打断来调整话术。同时，基于企业不断积累的电话沟通量自我学习，定位和归类客户的高频关注点，从而为企业提供更多话术优化建议。
AI人工智能应用时代，更需要企业转变销售理念
正如上文所言，人工智能会改变工作方式，但这不仅仅是通过自动化来减轻业务人员繁琐重复的工作，而是要求To B企业重塑销售思维，才能突破限制。其中不断完善客户画像的精准性，将更有价值地发挥AI智能学习迭代的优势。
“客户画像”或“用户画像”的理念是To C企业开拓市场的起点，对于企业为主体难以有效监测分析数据的To B领域，更面临着如何从客户源头控制精准性。而AI人工智能的发展也为解决这个问题提供新的思路，这也是探迹拓客为To B企业提供多维度客户画像分析及智能推荐的价值点。
首先，探迹拓客提供超过100种客户信息维度，企业可以灵活地根据业务策略，从全国一亿企业主体中直接批量筛选出更精准的潜在客户。这些维度就是对客户需求焦点及紧迫度的初步判断，极大减少了前期业务需要挖掘客户购买意图的大量准备工作。
其次，探迹拓客的AI人工智能模块，可根据历史合作客户维度、销售数据等进行分析、构建预测模型，为企业自动推荐更精准的客户。随着销售数据库的增加，AI自我学习能力会提升推荐的有效度，帮助企业逐步完善更具竞争力及利润空间的战略地图，更科学、合理地规划来年需要重点攻克的行业及提前洞察客户需求，告别过去传统简单地根据业绩选择行业的落后销售模式。
随着AI人工智能技术在商业世界不断普及，客户资源被抢占的速度只会更快，对于To B中小企业在面临着激烈的市场竞争中，更需要把握机会，创新业务模式适应AI人工智能的商业应用，才能更高效地开拓新的利润增长点。
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