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搜索大数据告诉你真相:这届年轻人有多么的“不诚实”

[导读]:春节的味道越来越浓了,当人们在谈论春节时,他们到底在关心什么? 在传统门户时代,编辑会推荐精选过的春节信息给你。在AI时代,信息流会根据你的习惯推荐个性化的信息...

春节的味道越来越浓了,当人们在谈论春节时,他们到底在关心什么?

在传统门户时代,编辑会推荐精选过的春节信息给你。在AI时代,信息流会根据你的习惯推荐个性化的信息给你。这些都是你关注的,但可能还不是你最关心的——你主动去搜索的信息,才是对你最重要也最需要的。

今天,百度发布了鼠年春节搜索大数据报告,从这份报告里我们发现,你以为的春节和真实的春节,不是一个春节:说着绝不加班的年轻人,却是最关注加班和加班薪水的人;说着绝不去海南看“人山人海”的人,正在搜索着三亚攻略;吐槽春晚最多的年轻人,却是最关心春晚的人……

为什么会出现这么大的反差?无论是编辑推荐还是机器推荐,让你看到的信息,都是被筛选过的、或许与你相关的信息。但实际上,你主动想看的信息,才是你最真实的需求。今天的AI可能比传统门户编辑更懂你,但是离“比你更懂你”,还有一段距离。

粉丝,娱乐

No.1

年轻人嘴上说“不要”,身体上却很“诚实”

已经走过 36 年的央视春节联欢晚会,可以说是春节档的最大IP。一个很有意思的现象是,近几年吐槽春晚的人越来越多,但是春晚的流量却一直不降反升。特别是从 2015 年开始,互联网巨头也都瞄上了这块宝藏,开启了花式发红包的互动玩法,每年春晚成了互联网企业拼抢流量的平台,也间接帮助春晚拉动了新的流量。

吐槽春晚的以年轻人为主,但你以为他们真的不看春晚、不关心春晚,那你就错了——他们嘴上纷纷说着“不要”,身体上却很诚实。百度大数据报告显示, 90 后是最关注春晚的一群人。这个结果是不是有很大的反差?其实,这界年轻人没有你想象的那么“诚实”。

90 后逐渐成为当下社会的主流群体,企业想管理好员工就要了解 90 后的特质,品牌想赢得消费者更要研究 90 后的消费行为。平时我们跟 90 后接触,会觉得他们是职场上最不好管理的一群人,有个性、有主张、不肯加班、不被束缚,一言不合就辞职。

我们印象中, 90 后多数不愿意加班,工作只是他们人生的一小部分,他们需要有更多属于自己的时间。去年,关于“996”的大讨论,似乎更加印证了年轻人对于无休止加班的抵触。但是,从报告中我们却发现, 90 后是春节期间绝对的加班主力军,占到关注加班人群整体的80%!这个数据绝对超出很多人的想象——其实,这届年轻人没有你想象的那么洒脱。

他们不仅关注加班,还关注就业。在春节期间关注找工作的搜索人群中, 90 后占到66%。显然,在就业问题上, 90 后的危机感远大于 80 后、 70 后。

从报告中,我们还看到一个反差:我们通常认为 90 后的标签是个性,不随波逐流。但是大数据显示,他们也会追潮流,特别是近两年越来越崇尚“国潮”。在吴晓波和罗振宇的跨年演讲中,都提到了 2019 年集中爆发的“国潮”,认为这是消费升级和文化自信带来的变化。如今,把“中国李宁”四个大字穿在胸前的年轻人越来越多,他们似乎并不怕撞衫,反而觉得是臭味相投——这也告诉我们,这届年轻人确实与 80 后、 70 后不同,但没有你想象的那么特立独行。

最后,特别想说一下,现在的一些“小鲜肉”火得不得了,让你觉得现在的年轻人追星越来越疯狂,这界年轻人的爱是“无私的”。但同时你也会发现,他们“情变”非常快,一年前还是吴亦凡、鹿晗,现在已经被抛在脑后,今年火得不得了的是李现、肖战。但是今年上榜的小鲜肉能火多久呢?千万不要相信年轻人今年的尖叫——热情很高,但持续度并不高。


 

No.2

你以为的春节和真实的春节

其实,作为媒体人我们知道,平台推荐的信息,往往会依据人们对春节的刻板印象进行筛选。同时,内容的生产者也会故意迎合大众的品味去生产内容。所以,把用户“包围”起来的信息,是社会的表象。这些信息,让你以为春节应该是那样的。但事实上,每个用户主动搜索的信息,才是用户真实关心的信息,才是一个真实的春节。

用户搜索大数据,可以透视当下真实的社会生活。而搜索内容的变化过程,也映射了社会变迁和国民心态的变化。

在百度鼠年春节大数据报告中,让我们看到你以为的春节和真实的春节有哪些不同,也让我们透过搜索行为的变化,看到用户在吃穿住行等方方面面发生的变化。

在所有人的刻板印象中,回家团圆是春节的关键词,而我们也确实看到满天飞的信息都是“一票难求”。但是从大数据来看,大家越来越不执著于在哪儿过年,把老人从家乡接到城里来过年,或者一家人一起出去在旅行中团聚,成为越来越多人的新选择。

在我们的印象中,过年应该是各种聚会、团圆的场面,吃是最大的主题。但事实是随着互联网二十年的发展,人们娱乐消遣的方式也发生了彻底的改变。今年的年轻人过春节,“众乐乐不如独乐乐”。一家人或是一群朋友相聚,即使“身在一起,心也很远”。从春节十大消遣方式来看,人们更愿意沉浸在自己的世界中,看视频、看漫画、看小说,总之盯着手机的时间,要比盯着家人或情人的时间长很多。

报告显示,春节期间人们的注意力被手机吸引,娱乐从线下玩到线上。同时,我们最传统的仪式——拜年,也被玩到了线上。这两年随着视频应用的普及,使用门槛越来越低,人们翻着花样录拜年视频,为节日增添了不一样的喜气。

还有一个非常有趣的现象。前几年,三亚成为春节热门旅游景点,但因为太热门而引发很多连锁反应:比如酒店一夜涨价十倍,买不到飞机票“有去无回”耽误上班,站在沙滩上只能看到“人山人海”……这两年我们听到越来越多吐槽三亚的声音,似乎大家正在远离这个春节度假圣地。但是这种感受显然错了,诚实的身体告诉你:今年三亚依然是大家最关注的景点。好吧,今年继续来这里看“人海”!

中国有句老话:谁家过年不吃顿饺子?在生活条件有限的年代,春节期间可以吃顿好的,改善生活。并且,在中国的传统文化中,春节有很多必吃的食物,比如一定要吃鱼,年年有余;吃年糕,年年高;吃饺子,包住福运……

而现在春节的餐桌已经发生了巨大的变化。从 2017 年到 2020 年的数据分析可以看到,舌尖呈现全球化的趋势。而在 95 后的年夜饭中,洋货越来越多,牛排、沙拉、三文鱼、意面等“外来美食”登堂入室,成为传统节日中的一道另类风景。

No.3

 “主动”的搜索与“真实”的世界

创业者对比尔-盖茨、乔布斯、扎克伯格、迈克尔-戴尔、布特林的成功故事耳熟能详。当他们辍学创业的故事被广泛传播时,我们会以为创业就应该辍学或者是辍学创业能够成功。但真实的世界是这样吗?

事实上,创业者无处不在,在春节期间还要寻找各种赚钱的方式:如何零投入赚钱,一万元创业项目,在家做手工挣钱……百度大数据给我们展现了一个真实的百态人生。

去年在“996”的大讨论中,似乎一边倒地声讨互联网企业压力大,我们看到的各种信息、评论,都是年轻人不会“屈服”于“996”。但是通过搜索数据,我们却发现 90 后最关注春节加班。

显然,百度APP大数据报告带给我们很多“意想不到”。透过这样一份用户主动搜索形成的大数据,展现了一个跟我们想象中不太一样的春节,不太一样的人生百态。为什么会有这样的反差?这就是主动与被动数据之间的差别。

都说互联网是平的,但是我们从网上看到的信息并非完整而全面。CBD的用户看快手,真的就可以了解五环外的生活了吗?抖音上的美好生活,是当下城市年轻人的真实写照吗?

是,但还不全是。

中国互联网二十年发展速度之快,从一开始复制美国模式到后来创造出很多中国独有的模式。你会发现,互联网服务越周到,人们就越愿意被动接受服务,同时也变得越来越懒。

举一个例子,外卖给我们的生活带来了很多方便,用户在App里下单的时候,可以通过条件筛选,得到系统推荐的商家,这是被动的服务,也是比较懒的方式。同时,如果用户很明确自己想吃什么,也可以在搜索框里通过搜索直达商家,这是主动的选择。试想一下,如果App里没有搜索,只有筛选或推荐,用户会不会很抓狂?

再比如信息流,当App推荐给用户并且用户真的点开,说明这是他想看的,但未必是他最想看或最想知道的。所以,无论算法做得多好,今日头条也必须有搜索功能。在搜索状态下,用户在搜索框中输入的内容,表达了真实需求。用户带着明确需求而来,对信息的需求是主动的、具体的,当把用户在搜索时的需求转接到信息流中,可以更好地给用户推荐感兴趣的内容。

百度App以“搜索+信息流”的模式快速成功,而今日头条也在原有的以信息流为主的基础上,加大搜索的比重,这些都证明了随着互联网越发达,反应用户主动行为的搜索越是一种必须。

今天,我们现实生活中的数据完全被数字化到互联网世界,物理世界正在与虚拟世界进行无缝对接。此时,搜索这个反应用户真实需求、真实行为的数据,也就变得越来越重要,这将是物理世界与虚拟世界沟通的桥梁。

这两年AI越来越热,其实搜索本身就是AI最早的应用落地形态。AI有两个门槛:一是大数据,二是算法。数据量越大、维度越多,就可以把算法优化到最佳状态。这两个要素相互支撑螺旋上升,所以说AI的门槛其实很大程度上是依赖于时间积累起来的。在这一点上,就是百度、谷歌以搜索起家的公司的优势所在。这也是为什么我们看到,百度和谷歌在转向AI的时候,动作会比较快。

也正是因为百度有着二十年搜索大数据的积累,它也成为最懂中国用户的一个平台。透过这些大数据,不仅洞察到当前社会的形形色色,还可以看到社会的变迁,让我们对社会有更多一层的理解和思考。

还原一个真实的世界——这或许就是百度搜索大数据深层的社会价值所在。

【结束语】

要说互联网领域,最长青的两大领域,一是搜索,一是社交。社交是人连接人的窗口,搜索是人连接世界的窗口。搜索和社交,都是由人的主动意愿出发,是人在互联网世界里最真实的映射。

 

 

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