Python nan直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析
[导读]：直接赋值： 其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)： 拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象...
-
直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
-
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
-
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
字典浅拷贝实例
实例
>>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>> a, b ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})深度拷贝需要引入 copy 模块：
实例
>>>import copy >>> c = copy.deepcopy(a) >>> a, c ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) >>> a[1].append(5) >>> a, c ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})解析
1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
更多实例
以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy（ 浅拷贝 ）和（copy.deepcopy ）:
实例
#!/usr/bin/python # -*-coding:utf-8 -*- import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print( 'a = ', a ) print( 'b = ', b ) print( 'c = ', c ) print( 'd = ', d )以上实例执行输出结果为：
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])
本文来自投稿，不代表微盟圈立场，如若转载，请注明出处：https://www.vm7.com/a/ziyuan/111862.html
