TIPS：由于HR和面试官通常最关注最近一份工作的经历和经验，所以你应该着重撰写。至于再往前的工作经历，尽力往产品运营岗位的工作内容上靠即可。

撰写简历前，你需要知道的，简历撰写3大原则

原则1. 简历就像一篇卖货软文，卖的是你这个人，所以突出体现你自己的核心价值是关键！

原则2. 如同不同的产品有不同的目标客群，你这个“产品”的核心价值必须与你的目标客群需求相匹，所以依照公司/岗位的招聘需求撰写简历，才有机会吸引买家上门。

原则3. 绝不赘述，简明扼要。看你简历的HR可是非常忙的，眼睛停留在你简历上的时间不超过3分钟，在这3分钟里如果没有令他关注你，你的简历便会石沉大海。所以，能一页纸写完的内容，不要写三页。每一个工作经历的撰写都遵循我自创的TMR法则，即负责什么工作T（Task）+通过什么方法M（Method）+实现什么业绩R（Result）。

产品运营岗位的招聘需求

综合电商、教育、出行领域大厂的JD，不难提炼出产品运营岗的招聘需求关键词：制定整体运营方案、用户/客户增长、用户留存、购买转化率、数据运营。

你的简历既然不是只投给一家企业，那么就该把所有目标投递公司的岗位招聘需求都摆出来，提炼具有共性的关键词，围绕关键词撰写一份相同岗位通用的简历，使简历能以一敌百。

基于招聘需求的工作经历

工作经历1. 制定整体运营方案

按照 TMR 法则撰写工作经历：

• T：负责制定整体运营方案
• M：通过明确北极星指标、绘制增长模型、建立关键指标看板、绘制用户心理决策地图
• R：确定运营工作的总目标、分目标、关键数据、具体实施的运营策略

即，负责制定整体运营方案，通过明确北极星指标、绘制增长模型、建立关键指标看板、绘制用户心理决策地图，从而确定运营工作的总目标、分目标、关键数据、具体实施的运营策略。

这部分内容在简历里概括性体现即可，让面试官知晓你具有策划能力。但是面试的时候，一定要往细节里说，比如如何制定北极星指标，如何利用用户心理决策地图策划运营策略。

具体方法见《运营面试技巧》脑图

工作经历2. 用户/客户增长

按照 TMR 法则撰写工作经历：

• T：负责获客渠道找寻
• M：通过对5种渠道进行增长试验
• R：最终确定两个可以持续引流的渠道，获客成本仅为2元/人，付费用户的转化成本低于35元，用户生命周期价值却超过100元，LTV>CAC

即，负责获客渠道找寻，通过对5种渠道进行增长试验，最终确定两个可以持续引流的渠道，获客成本仅为2元/人，付费用户的转化成本低于35元，用户生命周期价值却超过100元，LTV>CAC。

之所以选择“渠道增长试验”和“LTV和CAC对比”这两个方法突出此部分的运营能力，是因为京东的招聘需求中提到这两个方法。

《运营面试技巧》脑图中有关于这两个方法的详细内容，可以参考。

至于你的简历里应该采取什么方法，取决于你要投递的那家公司，在招聘需求里写了什么。

工作经历3. 用户留存

按照 TMR 法则撰写工作经历：

• T：负责用户留存率的提升
• M：通过打造一个参与闭环，实现了用户留存正循环，不仅提升了新用户的留存率，还带动了老用户的活跃
• R：使用户留存率保持在次留25-35%；7日留存10-15%；30日留存5-8%

即，负责用户留存率的提升，通过打造一个参与闭环，实现了用户留存正循环，不仅提升了新用户的留存率，还带动了老用户的活跃，使用户留存率保持在次留25-35%；7日留存10-15%；30日留存5-8%。

你在撰写自己的工作经历时，留存业绩一定要符合你自己所在行业的实际情况，不要一味的夸大。

提升用户留存率的方法（M）可借鉴《运营面试技巧》思维导图中的提升留存率的策略。

工作经历4. 购买转化

按照 TMR 法则撰写工作经历：

• T：负责提升用户转化率
• M：通过进行付费产品分析、用户购买意愿调研、定价策略试验、变现环节打磨等一系列增长试验
• R：不断提升购买转化率，单周首次购买转化率曾高达29%，复购率达50%

即，负责提升用户转化率，通过进行付费产品分析、用户购买意愿调研、定价策略试验、变现环节打磨等一系列增长试验，不断提升购买转化率，单周首次购买转化率曾高达29%，复购率达50%。

你在撰写自己的工作经历时，转化业绩一定要符合你自己所在行业的实际情况，不要一味的夸大。

提升转化率的方法（M）可借鉴《运营面试技巧》思维导图中的提升转化率的5个步骤。

工作经历5. 数据运营

按照 TMR 法则撰写工作经历：

• T：负责数据运营工作的统筹
• M：通过与产品技术部门协作，建立了一套完整的数据采集和分析流程，并引入GrowingIO数据分析工具，实现运营部自主进行数据埋点工作
• R：最终实现各运营关键节点的数据全公司透明化，制定产品和运营决策的科学化。

即，负责数据运营工作的统筹，通过与产品技术部门协作，建立了一套完整的数据采集和分析流程，并引入GrowingIO数据分析工具，实现运营部自主进行数据埋点工作，最终实现各运营关键节点的数据全公司透明化，制定产品和运营决策的科学化。

目前，很多运营体系较为完善的互联网公司，都将数据运营能力作为运营人的标配。因此，面试前，知道数据运营的基础知识，是非常必要的。

最后，祝你面试成功！

㊗️点赞的你，拿到多家公司的offer~

作者：Emily，微信公众号：“8M方法论”

本文由@运营面试顾问 Emily 原创发布于，未经许可，禁止转载